عادة ما يكون وصف البيانات هو الخطوة الثانية من التحليل
الإحصائي بعد جمع البيانات.
الإحصاء الوصفي
يمكن تصور المعلومات (البيانات) من عينتك أو مجتمعك
باستخدام الرسوم البيانية أو تلخيصها بالأرقام. سيعرض هذا المعلومات الأساسية
بطريقة أبسط من مجرد النظر إلى البيانات الأولية. يمكن أن يساعدنا في فهم كيفية
توزيع البيانات. يمكن أن تظهر الرسوم البيانية توزيع البيانات بشكل مرئي.
اقرأ أيضاً : جمع البيانات
تتضمن أمثلة الرسوم البيانية ما يلي:
- المدرج الاحصائي Histograms
- المخططات الدائرية Pie
charts
- الرسوم البيانية الشريطية Bar
graphs
- مخطط Box
plots
بعض
الرسوم البيانية لها صلة وثيقة بإحصاءات الملخص العددي. بحساب ذلك يعطينا أساس هذه
التمثيلات البيانية. على سبيل المثال، يظهر مخطط Box
plots أرباع توزيع البيانات. الأرباع هي البيانات
المقسمة إلى أربعة أجزاء متساوية الحجم، أو أرباع. الربع هو نوع واحد من الإحصاءات
التلخيصية (Summary statistics) .
الإحصاءات التلخيصية ( Summary statistics )
تأخذ الإحصاءات التلخيصية كمية كبيرة من المعلومات وتلخصها في عدد قليل من القيم
الأساسية. يتم
حساب الأرقام من البيانات التي تصف أيضا شكل التوزيعات. هذه "إحصاءات"
فردية.
بعض
الأمثلة المهمة هي:
·
المتوسط والوسيط والمنوال.
·
المدى والمدى الربيعي
·
الأرباع والنسب المئوية
·
الانحراف المعياري والتباين
ملاحظة:
غالبا ما يتم تقديم
الإحصاءات الوصفية كجزء من التحليل الإحصائي. الإحصاءات الوصفية مفيدة
أيضا لتوجيه المزيد من التحليل ، وإعطاء نظرة ثاقبة للبيانات ، والعثور على ما
يستحق التحقيق عن كثب.